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重生之商海惊涛-第421部分
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怀扇嗣癖也判小１热缢笛胄懈胤秸�2000万美元，但美元在中国不是流通货币，地方政府想花必须还得让央银行将美元换成亿人民币（假定1：8汇率），因此地方政府最终到手的是亿人民币，而不是2000万美元。
可央行发现这2000万美元又回到了自己手里，可为了这2000万美元，央行要多拿出亿人民币给地方政府（若短缺还要印新的）。因此给地方政府发外汇就等同于给其发等值人民币或新印等值人民币，这才是为什么不能用外汇储备支援我国贫困地区或支援国家建设的根本原因。拿外汇储备资金解决国内问题就如同拿人民币一样解决问题，要么用现款，要么新印人民币，而且还饶了一个大弯，为什么不直接印人民币呢？同理对任何国内企业或个人直接发外汇也会造成这个后果。
央行外汇储备再换成人民币进入经济运行，经济学术语称为二次兑换，相当于1美元换出了两倍的价钱，即16元人民币。这会带来非常严重的结果，代表人民币兑美元的汇率突然贬值一倍不，会像7年亚洲金融危机时，许多亚洲国家外汇储备告罄而导致本币大幅贬值造成货币危机，严重的通货膨胀不但会打断经济增长，还能引发严重的社会动荡。
还有人刚才建议，说我国经济增长方式被认为有重大缺陷，国际上普遍认为经济增长需要投资、出口和消费三驾马车，中国主要靠投资和出口拉动，国内消费所占比例严重低于国际水平，甚至连印度这样竞争对手都不如，如果从万亿外汇储备中拿一部分给老百姓，刺激国内消费，拉动经济增长，不是更好？
但这依然行不通，如果老百姓把美元换成人民币在国内消费，1万亿美元又回到了央行，仍旧是二次换汇，多发等价于1万亿美元的人民币。如果老百姓不用在国内，而是拿着这些外汇到国外消费依然不行。首先这失去了原本的初衷，没有达到刺激国内经济的作用，更糟糕的是外汇储备还少了1万亿美元，央行又等价发放了2万亿美元人民币，结果还会引发货币危机，人民币继续贬值和通货膨胀。
而且既然能二次兑换，就可以三次兑换、四次兑换，这种外汇重复兑换行为其实与央行直接印钞票并没有区别，每次兑换都相当于央行发出以当时汇率计算的等量货币。如果经济形势真恶化到要靠印钞票来刺激经济的地步，那就用不着转弯抹角玩外汇兑换的把戏，直接采取金融海啸中美联储主席所说的办法，坐上直升飞机上飞遍美国，往外撒钞票不就完了？
因此政府出台的外汇管理法律规定，外汇储备购买力只能用在国外。直接发外汇给国人既然行不通，那有人又说政府可以把这些外汇储备全用到海外市场上购买消费品，然后免费发给老百姓。首先这一招与刺激国内经济无关，如果进口一般消费品，可能打压国内市场，而进口大宗商品，以中国的规模来说，买什么什么涨价，这样的万亿购买力，又有哪个国家能满足中国的需求？可外汇储备还是减少了1万亿，央行超发价值2万亿美元人民币，后果殊途同归。
当然国内保持较大规模外汇储备对经济平稳运行还是极为有利的，一方面对外展示中国有强大经济实力，存在很大调控空间，中国政府有应对危机的信心，远没到要靠印钞票支撑的地步，稳定住人心。另一方面也使中国具备较强支付外债和其他正常外贸需求的能力，在当前经济危机时刻，对稳定外国直接投资，防止资本大规模流出是非常重要的实力保证。
另外外汇储备并不是一点都不能动，可以通过推动进口增长来拉动国内投资增长，企业通过银行贷款换汇后，用来购买更多国外技术和机械设备，或购买一定海外资产，对经济增长能起到直接拉动作用。而增加进口，对出口国经济也有很大帮助，现在是全球化时代，一荣俱荣一损俱损，是中国对全球经济复苏做出的重要贡献。
最重要的是，外汇储备虽然必须用之于外，但对投资国内许多在境外上市的大型国企没有限制。有个很好的例子，从去年起国内四大国有商业银行都基本完成了境外上市，除了农行还在准备外，其他三家银行的上市获得了极大成功，这和同时国外大金融机构纷纷破产形成了鲜明对比，而其中几大国内主权基金和外汇管理局出手购买银行海外股功不可没。
最近中金公司就投入300亿美元为农行注资，由于现在金融危机蔓延，国内企业海外ipo面临很大不确定因素，在此关键时刻，动用外汇储备注资农业银行，给了它完善内部风险管理体制，提升经营管理能力很大空间。作为全国农业资金主要来源渠道的农行如果上市成功，无疑将在刺激农村消费增长，推动农村基础设施建设，创造农民工就业，以及加快农业生产等众多方面发挥重要作用，这才是外汇储备应该发挥作用的方式。
当然郑飞龙也表示，目前外汇储备保值遇到一个非常紧迫的问题。全球经济危机非常严重，欧元、英磅都已大幅贬值，美元贬值只是迟早问题，而外汇储备中大部分属于美元资产，必须未雨绸缪。以他的观点来看，只有变“货币”形态的外汇储备为“资源”形态的外汇储备，才能真正保值，要减少外汇储备中的美债，相对增加石油储备和资源储备才行。
说到这里，杨星接上了话茬，“现在大家都明白了吧，这外汇储备虽然看的眼热，但那不是能直接用在国内的。我在这补充一下，咱们国内四大银行的股份制改造，承销商美国高盛、jp摩根当时都是低价吃进银行股的，如今他们出售非核心资产，我看我们用要贬值的美元，打折收购他们手中的银行股，提高银行控股权，不再肥水不流外人田。”
“而且这几大银行还可以借助国家外汇储备的支持，加快海外布局。咱们自己的银行相比国外跨国银行经验缺乏，但为了避免竞争光躲在家里也不行。总要到外面的世界搏击风浪，增长见识，现在正是个好机会。如今我们手里有钱，而许多欧美金融机构则渴求现金，我们不一定要全额收购，可以仔细挑选部分优质公司低价入手一些他们的股份，获得一两个席位，成为战略投资者，这对其他企业海外抄底，也能提供有力的金融支持不是？”
大家一听果然有道理，当初国内金融机构改革思路就是剥离几大国有银行的不良资产，用优良资产组成股份公司在海外上市，除了利用外资外，也是想引进国外的管理经验和人才。不过对于我们拿最好的银行资产在海外上市，并让国外金融机构获得股份的作法一直存在异议，现在乘机低价回购股份，从商业角度来看正是时候。
只是对杨星提议购买海外金融机构股份却引起新的争论，理论上讲把外汇储备从资产型转为实物型，的确离不开金融支持。可这一轮经济危机的源头就是各国金融机构，现在谁都说不清那些往日名气不小的金融机构到底还有多少欠账，万一遇到雷曼或两房危机重演，这投资不就打了水漂吗？
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第八百一十七章七先知
对于会上大家提出金融危机还未过去，国内自己的金融机构羽翼未丰，现在就出国去收购那些前途未卜的跨国金融机构股份，如何评估风险一事上，杨星主动亮出了自家的一样独门武器，那就是名为——先知的人工智能网络系统。
杨星这时推出这套系统是早有预谋的，他这些年如此惊人的崛起，早就引起了许多人的关注，尽管他掩饰的很好，但也压住质疑的声浪。因为他几乎每次重大商业决策都能赢得胜利，一次两次还能以运气好解释，但后来几乎是到了步步料敌机先的神奇地步，这就不能用运道解释。不少人都对他的“预测”本领产生了兴趣，如果不是他财富飞快增长，加上抱了中国高层的粗腿，身边环顾着奇人异士，说不定早就被人绑架去详细研究了。
现在对于他“未卜先知”，流传着许多不同版本的小道消息，自从他压服欧美财团后更是愈演愈烈，杨星也知道长久下去一样会引起国家机构的关注。人类总是对未知的事物感到恐惧，就算他为国为民做了不少事，一旦被扣上“异于常人”的帽子，他在社会上就会被孤立，要放手大干自己的事情就举步维艰。
可是对付流言并不容易，为了给自己的本事添加一道防护罩，他很早就开始布局，把人们的注意力往高科技方面联想。由于他拥有前世的经验，这一世也一直不懈的用技术引领消费潮流，经过不断渲染，他作为新产品领路人的形象在人们心中根深蒂固，如果这时他宣布自己的成功不是偶然，而是身后众多科研人员和高技术装备的功劳，就能瞒天过海了。
于是他在现场不惜语言的解释，自从集团研发推出了星计算、物联网和大数据等联网技术后，肯定不只是想在超市和手机上用用而已。自然提出要先在集团内部试运行，而作为集团科研中心的星斗研究院在建设和这个庞大的信息网络时除了增强内部通讯和数据处理能力之外，还加入了人工智能技术，结果将二者结合起来就产生了11〉2的效果。
去年集团世界大会上，新一代sphone就加入了一款名为“占星”自然语言处理软件，这款软件和以前只能呆板冰冷执行一些简单语言指令的软件大为不同，“她”采用独特的算法和模糊思维能力，不但能听取指令，还能像真人一样回答许多提问。此外它最与众不同之处就在于打破了以往语言对话和翻译软件只是在机器内部**处理的界限，该系统遇到本机词库中无法确定的回答时，可以借助庞大的网络资源将一些高深或是语带双关的提问上传回后台处理系统，选择最佳答案。
结果新sphone尽管比起前一代来变化不大，可就是由于这款软件依旧获得市场热捧，很多时候人接触到“占星”时都已无法准确区分是机器还是真人在应答，许多人为了“调戏占星小秘书”而不断开启3g联网语音功能，甚至让移动运营商都大赚了一笔网路数据费用。
“占星”其实就是人工智能牛刀小试而已，人工智能（artificialintelligence），英文缩写为ai，是当今科学研究最前沿和最引人关注的新兴学科，自从计算机诞生以来，对于用计算机模仿人脑的思维功能就是科学家们梦寐以求的研究方向。ai技术二十世纪七十年代开始走向实用化，当时被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），现在依然是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。
人工智能早期属于计算机科学一个分支，由于还涉及到哲学、数学等其他学科，现在已发展成为一门**学科，科学家试图了解智能的实质，并生产出一种模仿人类大脑思考方式，以人类智能相似方式做出反应的智能机器，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论和方法，并将这种技术应用在社会生活各个方面。
从上世纪五十年代起科学家就提出人类第一次可以用计算机对人的视、听、触、感觉及思维方式进行模拟，于是科幻小说中大量出现有朝一日可以代替人类大部分工作，拥有喜怒哀乐和人类对话的“机器人”，而这一切都是建立在人工智能的基础上。可惜经过几十年研究，科学家发现我们离实现这一天还很遥远。
1997年ibm研发出的超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋大师，引发一片欢呼，但实际上这台运算超千万次的计算机如果换成中国人传统的围棋，其水平连业余四段都达不到，数据运算方面再成功，无法换成模糊逻辑思维能力，“深蓝”仍然只是一台无感情的冰冷机器而已。
直到网络化计算、储存、数据处理的理论出现，让人工智能不再局限于一台超级计算机，而是能随时在浩如烟海的网络世界里获得后台支持，才让人工智能的研究前进了一大步，“占星”这款看起来简单的软件，却是集合了语言学习与处理，知识表现，智能搜索，推理规划，学习和获取知识，组合调度等多种学科的知识结晶而成。
中星资本自家建立的这个人工智能网络则更先进得多，它会将世界上各大区域即时发生的新闻媒体资讯和以及集团遍布世界的各种物联网终端搜集到的数据等全部整合在一起，再依靠集团设在世界各地庞大的数据处理中心和上百台超级计算机对集团感兴趣的各类信息分门别类加以分析，从而查找运营漏洞，技术缺陷，最重要的还能根据通过处理这些大数据来对未来市场趋势做出预测。
由于这套人工智能网络的能力非常强大，因此被命名为“先知”，现在它已近不是简单满足于分析商业活动，还能按照事先输入的各种历史大事件总结分析，并按照当前事务的发展的出对于未来可能发生大事的预测，这听上去很符合杨星一贯追求科技解决问题的思路，也完美的替他神机妙算，百发百中的“预测”本领做了很好的掩护，杨星讲述完“先知”的本领，大家脑子中都浮现出《黑客帝国》那无所不能的“母巢”，因此他把这套系统推荐给了与会众人，大家对其质疑的少，感兴趣的多。
鉴于杨星以往的“神奇”战绩，同时人工智能等高科技名词的确很能忽悠人，与会的大家都露出了原来如此的表情，对于依靠“先知”到海外抄底有了很大信心。而杨星也就趁热打铁继续解释，“先知”这次金融海啸中就发挥了重大作用，中星能借危机大捞一笔，它功不可没。
现在“先知”正在对西方各国受损情况做一个精确的分析评估，而利用资本主义世界这场大危机去海外抄底，最大障碍就是信息不对等，现在有“先知”助阵，就能有的放矢的主动出击，现在应该不事讨论是否将外汇储备用于海外收购的问题，而是在“先知”的协助下如何选择收购对象和采取怎样收购方式的问题了。
文仁贵对此倒是没有异议，中星资本这几年每年都会推出一两项国际领先的新技术，不久杨星连量子通讯机和金属氢都整出来了，“先知”系统中采用的后台数据处理系统中就包括有深圳和天津的“超级计算中心”，对于中星资本能拿出这种比中科院还先进的技术不打算多问。杨星当着他的面介绍“先知”，明显不打算敝帚自珍，这也是国人自己的技术，如果这套系统真的有用，相比日后国内军民领域都对此很感兴趣。
当杨星拿出这件利器后，会上的议题无疑就全面偏向杨星主导，专家学者这时才发现他们刚才争论的面红耳赤，都抵不过杨星一句话。可人家有这个资本，中星集团这些年海外经营高歌猛进，杨星一路走来收购的海外知名大型企业多不胜数，这次金融海啸，欧美达官贵人排着队来上门求教，现在他能拿出这种近乎作弊的“水晶球”，谁还比他更有发言权？
杨星谈起海外抄底不要一哄而上，应该模仿日本财团海外扩展的办法，先由在当地有经验的商社组织出面，摸清经营环境和目标实力，搞清当地政策限制和民众反应后，再由金融机构跟上，提供必要的的资金支持，才是国内企业出手的时机，如果急于求成，抄底抄在山腰上还是小事，就怕堕入当地人设下的陷阱，赔了夫人又折兵。
他建议国内应该推举几个大型对外贸易商和几大银行联手，最好还加上当地驻外使领馆内商务官员的协助，先到西欧北美等危机中心摸底，此外对于受到波及的东欧南美等也不要放过，考察目标主要集中在金融、精密制造、资源开采、港口公路、基础设施建设改造等方面。考察既要仔细又必须动作快，否则过了这个村就没这个店了，如果遇到心仪合适的目标，国内外汇管理机构服务一定要跟上，必要时事急从权，可以略微放松外汇管制措施。（未完待续。如果您喜欢这部作品，欢迎您来（本站）订阅，打赏，您的支持，就是我最大的动力。）
第八百一十八章大宗大商品
听到这里，除了官场上的人，大部分学者专家本来还有些仰慕杨星的眼神都不对了，虽然杨星献了一招杀手锏，可是他侃侃而谈布局精妙，几乎可以直接拟个章程照做就是，明显开会前就做好了充足准备，司马昭之心昭然若揭。＇＇听完他的发言，坐在这里的除了他之外谁还更有资格领导这个海外抄底团？
他口中说要学习日本财团，而国内目前拥有这个能力的除中星资本外，即使是拥有国家支持的四大银行和几家进出口贸易公司合在一起，也无法和中星资本较量。现在中星资本的触角已经伸进了世界上大部分地区，旗下的星海商贸就是为公司开拓的先锋。
凭借母公司提供的充足资金，星海商贸不但搭建起一条条各兄弟企业产品销售和采购原材料和零部件的商路，还担当着收集分析世界各地�
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